Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen

Digitale Systeme treffen Vorhersagen über Menschen, indem sie aus Daten Muster lernen. Am Beispiel von Entscheidungsbäumen lernen Schülerinnen und Schüler ein grundlegendes Verfahren des maschinellen Lernens kennen, mit dem sich solche Vorhersagen erklären, nachvollziehen und kritisch beurteilen lassen. Die Unterrichtsreihe vermittelt den Lernenden ein grundlegendes Verständnis dafür, wie datenbasierte Entscheidungsbäume funktionieren – als Beispiel für einfache KI-Systeme. Ausgangspunkt ist ein alltagsnaher Kontext mit dem Beispiel personalisierter Werbung auf Onlineplattformen wie Instagram. Die Erarbeitung erfolgt über anschauliche Materialien und wird unterstützt durch das digitale Werkzeug CODAP. Schrittweise erwerben die Lernenden Kompetenzen im datenbasierten Erstellen, Vergleichen und Optimieren von Entscheidungsbäumen.