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Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und

Video: B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)

B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)

Das Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigt, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren verschlüsseln kann

Video: G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System (Video)

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Das Video „G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System“ führt als Beispielszenario für die Softwareentwicklung

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil

Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen

Junge Frau arbeitet am Laptop

Auch Selbstorganisation braucht Struktur

Das Modell SPARK im Unterricht an der Berufsschule für Detailhandel und Pharmazie Zürich (BSDPZ)

Rico Largiadèr, Christoph Städeli

Pharmazeutisch-kaufmännischer Angestellter (m/w/d)

Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

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Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung

Video: G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien (Video)

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Das Video „G3-5 Software-Design und -Architektur: Teil 5 - Deployment-Strategien“ bespricht verschiedene Strategien, die Komponenten einer Software

Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren

Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert

Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“

Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen

Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data

Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen

Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python

Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen

Eine Pferdewirtin führt ein Pferd aus dem Stall.

Pferdewirt (m/w/d)

Pferdewirtinnen und Pferdewirte kümmern sich um das Wohl, die Zucht und die Ausbildung von Pferden. Bei diesem Beruf gibt es fünf Fachrichtungen: 1)

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