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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Presentation: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video

Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken

Presentation: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video

C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video

Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne

Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)

In den Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die

Lernspiel: C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)

C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zehnten

Kurs: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der elften

Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.

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