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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Webseite: DiKoViNa - Digital kompetent durch Videos zur Nachhaltigkeit

DiKoViNa - Digital kompetent durch Videos zur Nachhaltigkeit

DiKoViNa arbeitet mit Ausschnitten authentischer Unterrichtsvideos (sogenannten Vignetten) als Anschauungsmaterial. Diese sind in Aufgaben eingebunden

Entdeckendes: Remapping Refugee Stories 1933-53

Remapping Refugee Stories 1933-53

Angesichts der ca. 60 Millionen Geflüchteten und displaced persons erstaunt es, dass nur wenige Schickale im breiteren kollektiven Bewusstsein

Entdeckendes Lernen

Unterrichtsplanung: „Mix it, Baby!“: Ich erkläre, wie man Mörtel mischt (PDF)

„Mix it, Baby!“: Ich erkläre, wie man Mörtel mischt (PDF)

Es handelt sich um eine Lernsituation zur Berufssprache Deutsch für die Ausbildungsberufe der Bautechnik aus dem Lernfeld 3 „Mauern eines einschaligen

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Unterrichtsplanung: „Mix it, Baby!“: Ich erkläre, wie man Mörtel mischt (DOCX)

„Mix it, Baby!“: Ich erkläre, wie man Mörtel mischt (DOCX)

Es handelt sich um eine Lernsituation zur Berufssprache Deutsch für die Ausbildungsberufe der Bautechnik aus dem Lernfeld 3 „Mauern eines einschaligen

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (Aufgabe 1)

KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Algorithmische Selbst" aus der Sektion “KI und Ich”.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und

Unterrichtsbaustein: Das nachwachsende Büro (Hintergrundmaterial)

Das nachwachsende Büro (Hintergrundmaterial)

Die Datei enthält Materialien zur Unterrichtsreihe „Das nachwachsende Büro“: Sachanalyse, Rahmung des Unterrichts, Unterrichtsvorschläge und

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Nicht schaltbare Kupplungstypen für Umbau einer Maschinenanlage auswählen (ZIP-Datei)

Nicht schaltbare Kupplungstypen für Umbau einer Maschinenanlage auswählen (ZIP-Datei)

Die ZIP-Datei enthält eine Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz mit einer Lernsituation: Die Schülerinnen und Schüler werden in einer E-Mail

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Unterrichtsbaustein: Obsoleszenz und Ressourcenschonung (Hintergrundmaterial)

Obsoleszenz und Ressourcenschonung (Hintergrundmaterial)

ie Datei enthält Materialien zur Unterrichtsreihe „Obsoleszenz“: Sachanalyse, Rahmung des Unterrichts, Unterrichtsvorschläge und Materialanhang

Unterrichtsbaustein

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