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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Veranstaltungen
KonfBD – Konferenz Bildung Digitalisierung 2027: "Better Together"
Das Forum Bildung Digitalisierung lädt zur zehnten Konferenz Bildung Digitalisierung (KonfBD) unter dem Motto "Better together" ein.
28.04.2027 - 29.04.2027
Berlin
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Interaktiver Selbsttest: Welcher Kauftyp bist du?
Um Kundinnen und Kunden wirkungsvoll anzusprechen, werden sie von den Werbemachenden in bestimmte Kauftypen eingeteilt. Es ist gängige Praxis, dass
Interaktion
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InclusiveGameLab: About this project | docx
This introduction is part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was
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InclusiveGameLab: Academic Publications about Accessibility in Gaming | docx
This introduction is part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was
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InclusiveGameLab: Collection of further resources with notes | docx
This introduction is part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was
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Basics – Accessibility vs Difficulty – | Talk 01 | docx
This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried
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Basics – Accessibility vs Difficulty – | Talk 01 | pdf
This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried
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Basics – Accessibility vs Difficulty – | Talk 01 | pptx
This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried
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