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Rahmenlehrpläne

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Arbeitsblatt: Viele Daten, viel Verantwortung! Arbeitsblatt: Contra Fitness-Armbänder

Viele Daten, viel Verantwortung! Arbeitsblatt: Contra Fitness-Armbänder

Lesen Sie die Ausgangssituation des Rollenspiels aufmerksam durch und befolgen Sie die beiden Arbeitsaufträge.

Text: Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | docx

Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | docx

This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried

Presentation: Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pdf

Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pdf

This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried

Presentation: Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pptx

Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pptx

This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne

Arbeitsblatt: Content, Challenge, Potenziale -TikTok in der non-formalen Bildung

Content, Challenge, Potenziale -TikTok in der non-formalen Bildung

In diesem Text bemühen wir uns um einen niedrigschwelligen Zugang – und fragen nach den speziellen Potenzialen von TikTok für die non-formale

Unterrichtsbaustein: Ist Yasuní noch zu retten? - Rollenprofil NGO CONTIGO

Ist Yasuní noch zu retten? - Rollenprofil NGO CONTIGO

Ein Planspiel zu Auswirkungen der Erdölförderung. Das Planspiel spielt eine Konferenz im November 2011 nach, die die Regierung Ecuadors einberufen

Unterrichtsbaustein

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