Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit, wie die einzelnen Convolutional Layer aufgebaut sind und wie die Verbindungen zwischen den Neuronen einzelner Schichten in CNNs realisiert werden. Außerdem klären wir, welche Parameter innerhalb der Convolutional Layer in einem Trainingsprozess optimiert werden.

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Nutzungsrechte: CC BY

Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ludmila Himmelspach

AI, Artificial Intelligence, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, CNN, Convolutional Layer, Convolutional Neural Network, Feature Maps, Filter, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, Neuronen, Pixel, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Video, Kurs
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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