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Kurs: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (PDF)

Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die Grundlagen von Topic Modeling kennen. Dabei handelt es sich um eine KI-Methode zur Textanalyse, die

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (PDF)

Du hast im vorherigen Video gelernt, dass du in deiner Organisation persönliche Daten schützen musst. Doch was machst du, wenn genau diese

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)

Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Kurs: Generative Modelle | 03 | Transformer (PDF)

Generative Modelle | 03 | Transformer (PDF)

Die generative KI-Anwendung ChatGPT ist in aller Munde. Aber welcher Algorithmus steckt eigentlich dahinter? In diesem Video-Transkript beschäftigen

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)

Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (PDF)

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In dem folgenden Video-Transkript schauen wir uns das erste Anwendungsbeispiel an und verdeutlichen, warum und bei welchen Aufgaben die KI-basierten

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (PDF)

Herzlich willkommen zu unserem Video über die Nachhaltigkeit von KI-Systemen, ein Blick auf den Lebenszyklus einer KI. Wir haben uns im Video zum

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 06 | Nachhaltige KI: Wirkungsebenen (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 06 | Nachhaltige KI: Wirkungsebenen (PDF)

Herzlich Willkommen! Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir an, wo und von wem die Nachhaltigkeit einer KI mitgestaltet und entschieden werden

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)

In diesem Video-Transkript haben wir noch weitere Techniken des Feature Engineerings zusammengefasst. Besonders wichtig ist in diesem Video die

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Systemvertrauen (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Systemvertrauen (PDF)

Nachdem wir besprochen haben, was wir unter entscheidungsunterstützenden KI-Systemen verstehen, betrachten wir in diesem Video-Transkript einen

Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl

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