Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen Exkurs zum Thema semantische Embeddings, um zu verstehen, wie diese zur Messung der Ähnlichkeit von Dokumenten und schließlich ihrem Clustering eingesetzt werden können.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Katarina Boland

AI, Artificial Intelligence, BERTopic Verfahren, Clustering, Clusteringverfahren, Daten, Dimensionsreduktion, Gruppierung, Informatik, KI, Label, Partitionierung, Technologie, Topic Model, eLearning, künstliche Intelligenz, semantische Embeddings, thematisches Clustering, überwachtes Lernen

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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