Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)

Du kennst jetzt partionierende und hierarchische Clustering-Verfahren und auch einige Klassifikations-Verfahren wie z. B. das k-nearest neighbours Verfahren. Beide haben das Ziel, ähnliche Beobachtungen in Gruppen, Klassen bzw. Cluster einzuteilen. In diesem Video-Transkript besprechen wir aber insbesondere den wichtigen Unterschied zwischen dem Clustering und der Klassifikation.

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Herkunftsnachweis: "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Katja Theune

AI, Artificial Intelligence, Clustering, Clusteringverfahren, Daten, Gruppierung, Informatik, KI, Klassen, Klassifikation, Klassifikationsverfahren, Label, Partitionierung, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz, überwachtes Lernen

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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