Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren, weil es noch nie ein Bild verarbeitet und daraus etwas gelernt hat. In dem folgenden Video-Transkript befassen wir uns damit, wie CNNs anhand annotierter Bilder trainiert werden.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ludmila Himmelspach

AI, Artificial Intelligence, Backpropagation, Batch, Bias-Term, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, CNN, Convolutional Neural Network, Filtermaske, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, Technologie, annotiertes Bild, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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