Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden Cluster? Diesen Fragen widmen wir uns in diesem Video-Transkript. Wir beziehen uns dabei unter anderem auf das F-Measure, auch F-Score genannt, das du bereits bei der Evaluation von Prognosemodellen kennengelernt hast.

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Herkunftsnachweis: "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
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Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Katarina Boland

AI, Artificial Intelligence, Cluster, Clustering, Clusteringverfahren, Daten, Evaluation, Evaluationsmetrik, F-Measure, F-Score, Goldcluster, Gruppierung, Informatik, KI, Label, Partitionierung, Silhouetten-Koeffizient, Technologie, eLearning, generiertes Clustering, künstliche Intelligenz, überwachtes Lernen

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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