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Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
Kurs: Lehrerfortbildung Wirtschaftspädagogik: Challenge-Based Learning und Social Entrepreneurship
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Lehrerfortbildung Wirtschaftspädagogik: Challenge-Based Learning und Social Entrepreneurship
Diese Online-Fortbildung führt Lehrkräfte praxisnah in die Konzepte des Challenge-Based Learning (CBL) und des Social Entrepreneurship ein. Die
Kurs
Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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Präsentation
Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
Video
Merkblatt: ProKIS-Fortbildungsmaterial
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ProKIS-Fortbildungsmaterial
ProKIS ist eine modular aufgebaute Fortbildung zur partizipativen Gestaltung KI-basierten Wandels in Schule und Unterricht. Sie verbindet Grundlagen
Merkblatt
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
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Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
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Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (Aufgabe 1)
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KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "ML-Nachhaltigkeitstools" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.
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Video: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (MP4)
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Willkommen zu diesem Video, in dem wir uns den verschiedenen Aspekten der Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz widmen. Künstliche Intelligenz
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Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)
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Willkommen zu diesem Video-Transkript, in dem wir uns den verschiedenen Aspekten der Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz widmen. Künstliche
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Project: Reihenplanung im Sportunterricht: Einsatz von VR-Technologie im Tanz
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Das vorliegende Bildungsmedium richtet sich an Lehrkräfte und pädagogische Fachkräfte und vermittelt praxisnah, wie Tanzunterricht unter Einbezug
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Das Modell SPARK im Unterricht an der Berufsschule für Detailhandel und Pharmazie Zürich (BSDPZ)
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Wasserstoff als grüne Energie
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Junge Frau mit AR-Brille
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Wie Augmented Reality das Lernen unterstützen kann
EHB-Projekt entwickelt App für das räumliche Vorstellungsvermögen.
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Herausforderungen bei der Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die Berufsbildung
Eine häufige Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) im Unterricht korreliert laut subjektiver Einschätzung der Lernenden mit besserem
Tessa Consoli, Dominik Petko, Philipp Gonon, Alberto Cattaneo

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