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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und

Kurs: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du

Kurs: Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu

Kurs: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Text: Künstliche Intelligenz in der Berufsbildung (Auswahlbibliografie)

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Die Auswahlbibliografie zur Künstlichen Intelligenz ist aus dem VET Repository des BIBB zusammengestellt worden und beinhaltet chronologisch

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)

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Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und

Kurs: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (PDF)

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Dieses Video-Transkript gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

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In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

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Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

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Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

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In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

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Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal

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