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Presentation: E4a Funktionen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (PDF)
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E4a Funktionen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „E4a Funktionen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs“. Oft weiß man beim Erstellen einer Funktion anfangs
Präsentation
Video: E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs (MP4)
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E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs“. In der letzten Lerneinheit haben wir schon kennengelernt, wie man Argumente
Video
Presentation: E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs (PDF)
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E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs“. In der letzten Lerneinheit haben wir schon kennengelernt, wie man
Präsentation
Ubung: E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs (ZIP)
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E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In der letzten Lerneinheit haben wir schon
Übung
Ubung: E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (PDF)
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E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den Abschnitt Übergabe einer variablen Anzahl von Funktionsargumenten. Die Grundaufgabe dieser
Übung
Ubung: E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (ZIP)
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E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs“. In dieser Miniübung
Übung
Video: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Video
Video: D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (MP4)
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs“. Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man
Video
Ubung: D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (ZIP)
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Funktionen haben die Möglichkeit sich
Übung
Presentation: D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (PDF)
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs“. Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man
Präsentation
Ubung: E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs (PDF)
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E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir die wichtigen Unterschiede in der Arbeit mit mutablen oder immutablen Datentypen und Funktionsargumenten, zusätzlich
Übung
Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
Video
Ubung: E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs (ZIP)
Mediathek
E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs“. In dieser Miniübung
Übung
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
Unterrichtsbaustein: E12 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
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E12 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das vierte Lernmodul ab. Wir haben in dieser Vorlesung im Prinzip drei Themen behandelt und zunächst Funktionsargumente
Unterrichtsbaustein
Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
Sonstiges
Video: Produktionstechnologe/in
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Produktionstechnologe/in
Produktionstechnologen und -technologinnen setzen ihr Fachwissen in unterschiedlichen Bereichen ein, von der Entwicklungsabteilung über die
Video
Broschuere: Vernetztes Lernen durch Simulationen
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Vernetztes Lernen durch Simulationen
Die Fortbildung „Vernetztes Lernen durch Simulationen“ richtet sich an Lehrkräfte der Sekundarstufe I und II bundesweit, wobei Inhalte und Materialien
Broschüre

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