Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Bild: Pflanzenernährung: Ernährung - Wachstum - Ernte: Abbildungen (PDF)

Pflanzenernährung: Ernährung - Wachstum - Ernte: Abbildungen (PDF)

Die Informationsserie Pflanzenernährung ermöglicht einen umfassenden Überblick über den aktuellen Kenntnisstand und bietet viele Anknüpfungspunkten an

Arbeitsblatt: Szenisches Spiel: Eine theaterpädagogische Methode in der politischen Bildung

Szenisches Spiel: Eine theaterpädagogische Methode in der politischen Bildung

In diesem Text stellen wir das szenische Spiel als eine der theaterpädagogischen Methoden vor, die seit Jahren bei der Initiierung von politischen

Text: Berufsorientierung „Friseurausbildung“ – Haare stylen will gelernt sein (Fachartikel)

Berufsorientierung „Friseurausbildung“ – Haare stylen will gelernt sein (Fachartikel)

Der Fachartikel richtet sich an Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I und II und eignet sich sowohl für den fächerübergreifenden Unterricht als

Handreichung: Ausbildung gestalten: Fachkraft für Rohr-, Kanal- und Industrieservice

Ausbildung gestalten: Fachkraft für Rohr-, Kanal- und Industrieservice

In dieser Broschüre werden die Ergebnisse der Neuordnung zum Beruf Fachkraft für Rohr-, Kanal- und Industrieservice und die damit verbundenen Ziele

Video: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

Das Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklärt, wie durch Hyperparameter das Training von neuronalen

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 2 - Long Short Term Memory Netze“ erklärt sogenannte Long Short Term Memory Netze (LSTMs). Das Video baut

Lernspiel: Minetest (Luanti) - Modding

Minetest (Luanti) - Modding

Seit vielen Jahren setzen wir das Computerspiel »Minetest« (kostenfreie Alternative zu »Minecraft«) erfolgreich in unseren Fortbildungen und Projekten

Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne

Video: C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen (Video)

C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen (Video)

Das Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklärt an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist, und was die

Video: G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute (Video)

G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute (Video)

Das Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute“ erklärt, wie die Qualität von Software mithilfe von Qualitätsattributen

Video: G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz (Video)

G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz (Video)

Das Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“ erklärt, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig ist. Das

Video: G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests? (Video)

G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests? (Video)

Das Video „G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests?“ erklärt, was Software-Tests sind, und warum sie für die Softwarequalität

Infografik: Elterngeld und Elternzeit | Abbildung 2 | Entwicklung der ElterngeldPlus-Empfänger/innen

Elterngeld und Elternzeit | Abbildung 2 | Entwicklung der ElterngeldPlus-Empfänger/innen

Väter- und Mütterbeteiligung im Vergleich. Die Väterbeteiligung am Elterngeldbezug ist seit 2008 deutlich gestiegen. Das Faktenblatt informiert über

Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern

Video: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

Das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklärt, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen Netzen eignen

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für

Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von

Video: G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1 (Video)

G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1 (Video)

Im Video „G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1“ geht es um die Benutzbarkeit/Usability von Software und den Unterschied zur

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen