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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (DOCX)
Anhand des Beispiels Gesichtserkennung sollen die Schülerinnen und Schüler in einem Gruppenpuzzle den Einsatz von künstlicher Intelligenz bewerten
Arbeitsblatt
Ländermaterial
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und mehrere Datensätze vom Projekt Radmesser. Im KI-Bereich entwickeln sich rasant neue Berufsfelder
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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B8a Tastatureingaben - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Prinzipiell können wir unsere Programme
Übung
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
Arbeitsblatt
Ländermaterial
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
Arbeitsblatt
Ländermaterial
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F5a Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Fehlertypen - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „F5a Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Fehlertypen - Pythonkurs“. Auch wenn wir es uns anders wünschen würden, ist es ganz
Video
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F5a Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Fehlertypen - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „F5a Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Fehlertypen - Pythonkurs“. Auch wenn wir es uns anders wünschen würden, ist
Präsentation
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
Video
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F5a Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Fehlertypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Auch wenn wir es uns anders wünschen würden
Übung
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Video
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
Kurs
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Kurs
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F1 Überblick Lernmodul Dateien, Fehlersuche und Pakete – Pythonkurs (ZIP)
In dieser Lerneinheit runden wir bereits unsere Python-Kenntnisse ab. Das mag jetzt etwas verblüffend wirken, aber tatsächlich lernen wir nach dieser
Unterrichtsbaustein
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Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (MP4)
In diesem Video lernst du Variablen kennen und siehst, was genau sie eigentlich mit Umzugskisten zu tun haben. Du erfährst, was Datentypen sind und
Video
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Woche 2 | Programmierung | Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du Variablen kennen und siehst, was genau sie eigentlich mit Umzugskisten zu tun haben. Du erfährst, was Datentypen
Kurs
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B0 Überblick Lernmodul Grundlagen - Pythonkurs (ZIP)
Diese ZIP-Datei gibt einen Überblick zum Lernmodul: Am Ende dieses Lernmoduls werden wir in der Lage sein, von Hardware-Details innerhalb des
Präsentation
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)
In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der
Video
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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