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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
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OER sind frei verfügbar, offen für alle, dürfen verändert und weiterverbreitet werden. Also alles ganz einfach, oder? Keine Panik, wenn Du das nicht
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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Wirtschaft unterrichten mit digitalen ökonomischen Experimenten - Eine phasenübergreifende Lehrkräftefortbildung
Digitale ökonomische Experimente sind eine fachspezifische Lehr-Lernmethode, die einen handlungsorientierten Zugang zu ökonomischen Phänomenen und
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Selbstlernmodul: Digitale Simulationen im Chemieunterricht
Das digitale Selbstlernmodul zum Einsatz von Simulationen im Chemieunterricht auf der Plattform Toolbox Lehrerbildung ermöglicht eine flexible
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Das Potential gestufter Lernhilfen für den Biologieunterricht
Diese praxisorientierte Online-Fortbildung, die als begleiteter Selbstlernkurs gestaltet ist, bietet Multiplikator*innen und den teilnehmenden
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Data Mastery: Vom digitalen Messwert zum Machine Learning
Die Lehrpersonenweiterbildung für digitale Datenanalyse, Maschinelles Lernen und digitale Messwerterfassung richtet sich an Lehrpersonen der natur-
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