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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion
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C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu Beispielen für verschiedene Modelle beim Maschinellen Lernen. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von
Lernspiel
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
Interaktion
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Data Mastery: Vom digitalen Messwert zum Machine Learning
Die Lehrpersonenweiterbildung für digitale Datenanalyse, Maschinelles Lernen und digitale Messwerterfassung richtet sich an Lehrpersonen der natur-
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Wird Prompting bald überflüssig?
Die neuesten KI-Reasoning-Sprachmodelle denken länger nach und können komplexere Sachverhalte erfassen.
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Wie Künstliche Intelligenz Berufsorientierung unterstützt
Neue Folgen des Podcasts „Berufliche Orientierung begleiten“
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Künstliche Intelligenz in der Schule
Die Bildungsministerkonferenz hat ihre Handlungsempfehlung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen veröffentlicht.
HubbS-Redaktion
News
Trends des digitalen Lernens in der beruflichen Bildung
Die Ergebnisse der 20. Trendstudie „mmb Learning Delphi“ zeigen, wie Fachleute aus der Bildungszene die Zukunft des digitalen Lernens einschätzen.
HubbS-Redaktion
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Bildungsdebatte KI: Chancen und Herausforderungen
Die Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) stößt neue Ansätze im Bildungsbereich an. Technologien wie ChatGPT oder adaptive Lernplattformen
HubbS-Redaktion
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Wie ein gemeinsamer Blick aufs Lesen die Berufsbildung stärkt
Das Projekt „SprachVermögen“ der Berufsschule Mode und Gestaltung Zürich (BSMG)
Tina Sander, Sandra Buchmann
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KI-Kompetenz im Unterricht vermitteln: Impulse für eine kritische KI-Nutzung
In dieser interaktiven Fortbildung erhalten die Teilnehmenden Einblicke in die Funktionsweise von KI-Anwendungen, erfahren, warum sie auch falsche
11.11.2026
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