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Berufsschule
Berufliche Schule des Landkreises Mecklenburgische Seenplatte (Außenstelle)

Saarstraße 22c
17109 Demmin
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Berufsschule
Theodor-Litt-Schule Gießen

Ringallee 62
35390 Gießen
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BS 22 - Berufliche Schule Energietechnik Altona

Museumstraße 19
22765 Hamburg
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Berufsschule
Technische Schule Aalen Gewerbliche Schule (Hauptstelle)

Steinbeisstraße 2
73430 Aalen
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Berufsschule
Berufsbildende Schulen I Stade Jobelmann-Schule

Glückstädter Straße 15
21682 Stade
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Berufsschule
Berufsbildende Schulen Soltau

Winsener Straße 57
29614 Soltau
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Berufsschule
Oberstufenzentrum Lausitz

Lauchhammerstraße 33
01987 Schwarzheide
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Berufsschule
Technisch-Gewerbliches und Sozialpflegerisches Berufsbildungszentrum Neunkirchen

Jägermeisterpfad 4
66538 Neunkirchen
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Berufsschule
Berufliche Schulen Eschwege

Südring 35
37269 Eschwege
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Berufsschule
Gewerbliche Berufsbildende Schulen Landkreis Grafschaft Bentheim

Denekamper Straße 1
48529 Nordhorn
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Oberstufenzentrum Uckermark

Brüssower Allee 97
17291 Prenzlau
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufsbildende Schulen II Göttingen

Godehardstraße 11
37081 Göttingen
Handreichung: Ausbildung gestalten: Elektroniker/in für Maschinen und Antriebstechnik
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Ausbildung gestalten: Elektroniker/in für Maschinen und Antriebstechnik
Die wachsende Bedeutung von mobilen elektrischen Antriebssystemen, die steigende Komplexität von Steuerungssystemen und Anlagen sowie höhere
Handreichung
Unterrichtsbaustein: Präsentation: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen definieren
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Präsentation: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen definieren
In dieser bearbeitbaren PowerPoint-Präsentation befinden sich Texte und Zusatzmaterialien, mithilfe derer Schüler in Kleingruppen folgende Fragen
Unterrichtsbaustein
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (MP4)
Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten
Video
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)
Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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