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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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(2/8) So lernen Maschinen - Algorithmen und Daten
Was hat ein Algorithmus mit einem Kochrezept gemeinsam? Wie kann man einem Computer beibringen, bei Tic Tac Toe gegen einen menschlichen Gegner zu
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(1/8) So lernen Maschinen - KI und maschinelles Lernen
Zum Auftakt der Tutorial-Reihe erläutern Maike, Jannik und Fabrizio, was Künstliche Intelligenz (KI) ist, wie sie sich in den vergangenen Jahrzehnten
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(6/8) So lernen Maschinen - Neuronale Netze
Große Erfolge in der KI basieren aktuell auf neuronalen Netzen. Dabei handelt es sich um spezielle Algorithmen, mit denen sich auf hocheffiziente
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(4/8) So lernen Maschinen - Überwachtes Lernen: Klassifikation
Klassifikation ist ein weiteres wichtiges Lernverfahren beim überwachten Lernen von Computern. Statt für bestimmte Datenpunkte exakte Werte
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(3/8) So lernen Maschinen - Überwachtes Lernen: Regression
Überwachtes Lernen ist eine wichtige Form des maschinellen Lernens – und die Regression ein zentrales Lernverfahren dafür. Maike und Fabrizio
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(7/8) So lernen Maschinen - Verstärkendes Lernen
Lernen aus Erfolg – darum geht es beim verstärkenden Lernen (engl.: Reinforcement Learning). Computer entwickeln dabei eigenständig
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(5/8) So lernen Maschinen: Unüberwachtes Lernen
Computer finden eigenständig Muster in Daten? Ganz so einfach ist es nicht. Damit unüberwachtes Lernen nützliche Resultate liefert, ist es wichtig zu
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KI KONKRET. Künstliche Intelligenz — einfach erklärt
Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ oder kurz „KI“ taucht mittlerweile überall auf. Was ist damit gemeint und wie funktioniert die Technologie? Wo
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Quiz: Fakt oder Fake?
In dem Quiz können Nutzerinnen und Nutzer testen, ob sie echte Porträtaufnahmen von KI-generierten Gesichtern unterscheiden können.
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Webspecial „KI und die demokratische Gesellschaft“
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Kommunikation und die Art und Weise, wie wir uns informieren. Das hat Folgen für eine demokratische
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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