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G3f NumPy: linalg - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Das NumPy Unterpaket numpy.linalg hält
Übung
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Lernwege mit Portfolioarbeit begleiten – analog, digital oder KI-gestützt
Im Rahmen des vom Kompetenzverbund DiSo und DiäS wurde ein Fortbildungskonzept entwickelt, das sich mit grundlegenden Portfolioansätzen
Merkblatt
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (PDF)
Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art „Anhang“ einige weitere hilfreiche Möglichkeiten vorstellen, die NumPy bereitstellt. Hierfür gibt es ein
Unterrichtsbaustein
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art
Übung
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MLLdigital B4: Digital-kollaboratives Lernen
Dieses Online-Selbstlernmodul für Lehrkräfte vermittelt einen kompakten Überblick über digital-kollaboratives Lernen im Sportunterricht. Behandelt
Lernkontrolle
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B11a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs
Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die wichtigsten Erkenntnisse und Informationen, die Sie aus diesem Lernmodul mitnehmen sollen
Unterrichtsbaustein
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B5b Miniübungen: Elementares Rechnen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt elementares Rechnen mit Python. Hierbei rechnen Sie selbst etwas mit komplexen
Übung
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B7b Miniübungen: Formatierte Ausgabe - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübungen vertiefen wir die erlernten Kompetenzen aus dem Abschnitt zur Formatierung von Strings und Zahlen. Hierfür sollen Sie unter
Übung
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C2b Miniübungen: Der Datentyp bool - Pythonkurs (PDF)
In dieser ersten Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt zum Datentyp bool. Sie sollen hier eine Wahrheitstabelle für ein de
Übung
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C3b Miniübungen: der Datentyp int - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung kombinieren wir das Erlernte aus den Abschnitten zu den Datentypen int und bool. Hierfür sollen Sie für verschiedene Operationen
Übung
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C8c Miniübungen: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübungen vertiefen wir die erlernten Kompetenzen aus dem Abschnitt Listen und Sequenzdatentypen. Wir werden lernen Listen korrekt zu
Übung
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C9b Beispiele: wiederholte Ausführung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Um das Verständnis für die Anwendung von
Übung
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C9d Beispiele: geschachtelte Schleifen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Nachdem wir bis hierher nun einige
Übung
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E10b Beispiele: Module - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt werfen wir einen
Übung
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E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das zusätzliche erlernte Wissen über Funktionsargumente direkt anwenden. Hierbei sollen Sie bekannte Formeln aus der
Übung
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E6 Lokale und globale Variablen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Es stellt sich nun die Frage, ob es einen
Übung
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B3 Hilfe, Kommentare und Textausgabe - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In den beiden vorherigen Abschnitten haben
Übung
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C11a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält eine Textdatei, ein Jupyter-Notebook und zwei Python-Dateien. Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die
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