G5a SymPy: Einleitung - Pythonkurs (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Diese Lerneinheit soll nun mit der Vorstellung eines dritten wichtigen Python Paketes schließen. Das Paket SymPy hilft bei der symbolischen Berechnung und Computeralgebra und steht damit im „Gegenteil“ zur numerischen-approximativen Arbeit mit Gleitkomma-Zahlen. In diesem Abschnitt lernen Sie grundlegende Ausdrücke und die Idee hinter SymPy kennen: Der Computer kann mathematisch exakt arbeiten, jedoch ist die numerische Approximation fast immer schneller und hat weniger Grenzen der Berechenbarkeit. Beispiele für den Umfang von SymPy sind Termvereinfachungen arithmetischer Ausdrücke, Polynomberechnung, Differentation, Differentialrechnung und auch verschiedene Kryptographie-Verfahren. Variablen müssen bei der Nutzung als Symbole deklariert werden. Elementare Vereinfachungen, wie Elimination von additiven Nullen oder Kürzen und Zusammenfassen von Zahlenwerten geschehen automatisch. Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten.