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G5-2 Testen von KI-Systemen: Teil 2 - Testprozedur. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-2 Testen von KI-Systemen: Teil 2 - Testprozedur“ erklären, wie Softwaretests geplant und durchgeführt werden. Es beschreibt
Präsentation
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (MP4)
Willkommen zu unserem heutigen Video, in dem wir anhand des praktischen Beispiels der Kreditvergabe die konkrete Anwendbarkeit von „Explainable AI“
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (PDF)
Willkommen zu unserem heutigen Video-Transkript, in dem wir anhand des praktischen Beispiels der Kreditvergabe die konkrete Anwendbarkeit von
Kurs
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G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests? Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 - Was sind Software Tests?“ erklären, was Software-Tests sind, und warum sie für die
Präsentation
Mediathek
G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung“ besprechen, welche Analysetechniken beim Testen von
Präsentation
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Künstliche Intelligenz (KI) - Identifizieren von KI (ChatGPT) generierten Artikeln
In dem Video wird gezeigt, wie ein durch ChatGPT erzeugter Artikel identifziert werden kann. Dies geschieht mittels GPT Detektoren, die meist jedoch
Video
News
Initiative #I_make_AI zur Sichtbarkeit von KI-Berufen
Berufstätige veröffentlichen kurze Videoclips, um SchülerInnen Einblicke zu geben, wie in verschiedenen Berufsgruppen mit Künstlicher Intelligenz
HubbS-Redaktion
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)
In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um
Kurs
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Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Unterrichts- und Schulentwicklung am Beispiel von ChatGPT
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für schulische Lehr- und Lernprozesse hat im Zuge digitaler Transformationsprozesse stark zugenommen
Kurs
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G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software (Video)
Im Video „G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 - Die Architektur von Software“ wird der Begriff Softwarearchitektur besprochen. Es wird
Video
Mediathek
Ethische Leitlinien zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) und von Daten im Unterricht
Mit diesen Leitlinien für die Nutzung von KI und Daten im Lehr- und Lernbereich wollen wir Lehrkräften dabei helfen, das Potenzial von KI- und
Handbuch
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was
Video
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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Erklärvideo zur Formulierung von Prompts
Es handelt sich um ein Lernvideo zur Berufssprache Deutsch für die 10. Klasse des Berufs Fachkraft für Lagerlogistik (m/w/d) aus dem Lernfeld 1 „Güter
Video
Ländermaterial
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Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch
Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die
Infografik
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