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Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen

Kurs: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen

Video: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (MP4)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die sogenannten

Kurs: Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)

Generative Modelle | 03 | Diffusionsmodelle (PDF)

Im vorherigen Video haben wir uns mit der Texterzeugung beschäftigt, dieses Video-Transkript widmet sich jetzt der Bilderzeugung. Du lernst die

Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und ein Python-Programm zur Reihenvorhersage. In dieser Lernaufgabe lernen die Schülerinnen und Schüler

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)

Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.

Interaktion, Kurs

KI erleichtert die Arbeit

Zukunftsthema: KI in der Aufstiegsfortbildung an Technikerschulen

Künstliche Intelligenz (KI) – für Technikerschulen in Bayern schon seit zwölf Jahren ein Thema

tema-Magazin BVT e.V., Verfasser: Karl Günter Rammoser

Interaktion: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Model Collapse" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion, Kurs

Video: Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)

Woche 6 | Anwendungsbeispiele | Regression (MP4)

In diesem Video stellen wir konkretere Beispiele für die Anwendung von Regressions-Verfahren in Praxis und Wissenschaft vor. Darüber hinaus erläutern

Video: Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (PDF)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (PDF)

Anhand des Beispiels Gesichtserkennung sollen die Schülerinnen und Schüler in einem Gruppenpuzzle den Einsatz von künstlicher Intelligenz bewerten

Ländermaterial

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (DOCX)

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Anhand des Beispiels Gesichtserkennung sollen die Schülerinnen und Schüler in einem Gruppenpuzzle den Einsatz von künstlicher Intelligenz bewerten

Ländermaterial

Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

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