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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Video
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Dr. med. KI – Gehirn-Computer-Schnittstellen in der Neurotechnologie: Prof. Dr. Surjo R. Soekadar
Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher
Video
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung
Video
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
Sonstiges
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
Video
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
Sonstiges
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Beispiel eines Lernarrangements im Rahmen des KIMADU-Projekts - Lineare Gleichungssysteme
Die Datei enthält ein Beispiel für ein Lernarrangement zu linearen Gleichungssystemen, bei dem die Schülerinnen und Schüler lernen, wie sie einen
Unterrichtsplanung
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Projekt „AI on the edge“: smarter Wasserzähler
Die Präsentation gehört zu einer Lernsituation für den Beruf Informationstechnischer Assistent (m/w/d), bei der die Schülerinnen und Schüler ein KI
Präsentation
Ländermaterial
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
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SongwrAIting – Einsatz von Künstlicher Intelligenz beim Songwriting im Musikunterricht
Wie kann Songwriting mit KI als eine post-digitale Songwritingpraktik in den Musikunterricht integriert werden? Die Teilnehmenden erhalten in dieser
Präsentation
Mediathek
Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatisierten Erkennung analoger Wasserzähler: „AI on the edge“
Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation für den Beruf Informationstechnischer Assistent (m/w/d) zum Einsatz künstlicher
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Mediathek
Generative KI | Erweiterung
In diesem Workshop setzen sich die Jugendliche praxisnah mit generativen KI-Systemen auseinander, die Texte erzeugen – wie z. B. Chatbots oder
Unterrichtsbaustein
Mediathek
Generative KI | Grundlagen
In diesem Workshop setzen sich die Jugendliche praxisnah mit generativen KI-Systemen auseinander, die Texte erzeugen – wie z. B. Chatbots oder
Unterrichtsbaustein
Mediathek
F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
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Programmieren im Kunstunterricht
Kreativität soll gerade im Kunstunterricht gefördert werden. Der Computer selbst ist aber nicht kreativ. Er ist neben Pinsel und Stift ein weiteres
Primärmaterial
Mediathek
C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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