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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
Sonstiges
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ChatGPT in Kürze
Die Infografik illustriert in Kürze, wie ChatGPT funktioniert.
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So lernt ChatGPT | Schritt 4
Der vierte Teil der Infografik illustriert die Verbesserung des Sprachmodells von ChatGPT.
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So lernt ChatGPT | Schritt 1
Der erste Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Trainings eines Sprachmodells.
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So lernt ChatGPT | Schritt 2
Der zweite Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Feintunings des Sprachmodells.
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Glossar zu künstlicher Intelligenz
Das Glossar bietet verständliche Erläuterungen zu wichtigen Begriffen rund um Künstliche Intelligenz und Lernende Systeme.
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So lernt ChatGPT | Schritt 3
Der dritte Teil der Infografiken illustriert die Funktionsweise von ChatGPT anhand des Trainings eines separaten Bewertungsmodells.
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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Im Fokus
Bildungsdebatte KI: Chancen und Herausforderungen
Die Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) stößt neue Ansätze im Bildungsbereich an. Technologien wie ChatGPT oder adaptive Lernplattformen
HubbS-Redaktion
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
Sonstiges
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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News
SPERLE Fachtag – KI zur Unterstützung im Berufsschulunterricht
Ein Aufruf an Lehrkräfte, sich im Bereich künstliche Intelligenz weiterzubilden
HubbS-Redaktion
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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