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Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

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Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren

Video: C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

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Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie

Kurs: Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Unterrichts- und Schulentwicklung am Beispiel von ChatGPT

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Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für schulische Lehr- und Lernprozesse hat im Zuge digitaler Transformationsprozesse stark zugenommen

Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren

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Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein

Video: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

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Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei

Video: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

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Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine

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Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine

Ein junger Auszubildender wird in einer Werkstatt mit einer VR-Brille geschult.

Forschungsprojekt KoDiA geht in die Verlängerung

„Kompetenzen für die digitale Arbeitswelt (KoDiA)“ untersucht, wie gut Auszubildende auf die digitale Arbeitswelt vorbereitet sind – und welche Rolle

HubbS-Redaktion

Video: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)

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Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen

Video: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

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Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit

Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

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Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen

Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

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Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten

Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

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Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche

Video: B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)

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Das Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigt sich mit dem Thema Datensicherheit. Wie zum Beispiel im Video „A1-2 Daten

Video: C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

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Das Video zum Thema „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigt, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass

Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

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Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern

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Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel

Video: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)

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Das Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklärt, wie der Algorithmus zum Training von Klassifikationsbäumen

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