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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)
Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)
Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen
Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (MP4)
In diesem Video lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl an typischen
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Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl
Kurs
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Wirtschaftliches Denken und Handeln: Anwendung und Förderung im Lernfeld Kfz-Gewerbe (Fachartikel)
Das Kfz-Gewerbe prägt die Mobilität im Alltag der Schülerinnen und Schüler – was diesen Bereich zu einem interessanten Lehrbeispiel macht. Dieser
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
Sonstiges
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
Sonstiges
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C4-1 Multiple Choice: Klassifikationsbäume anwenden (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“.
Lernspiel
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (MP4)
Dieses Video gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (PDF)
Dieses Video-Transkript gibt dir eine Einführung in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und dessen Konkretisierungen. Wir beschäftigen uns
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Gewusst wie
Wenn die KI ein Arbeitsblatt vorschlägt: KI-Einsatz entlang der vollständigen Handlung
Wie können Berufsschullehrkräfte KI nutzen, ohne den Unterricht auf Standardübungen und fertige Arbeitsblätter zu reduzieren?
Adriana Perusin
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (MP4)
In diesem Video lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt Unter- und
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit
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