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ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)
Semi-Supervised Learning befindet sich irgendwo in der Mitte zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning. Bei dieser Methode verwenden
Video
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch
Präsentation
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein
Video, Kurs
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander
Video
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Fit im Fachwortschatz: digital und differenziert
Die Teilgruppensitzungen der Berufssprache Deutsch stellen eine Präsentation mit Erklärungen, Beispielen für sprachsensible Methoden und Prompts
Sonstiges
Ländermaterial
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei
Video, Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 01 | Einführung (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”! In diesem Themenblock beschäftigen wir uns anhand von zwei
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
Kurs, Text
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
Video, Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation
Interaktion, Kurs
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EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Actionbound
In der Fortbildung „EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Actionbound“ lernen Lehrkräfte, wie sie Escape Games zur Förderung
Entdeckendes Lernen, Präsentation, Unterrichtsbaustein, Kurs, Webtool, Anleitung, Experiment
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EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially
In der Fortbildung „EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially“ lernen Lehrkräfte, wie sie Escape Games zur Förderung
Präsentation, Unterrichtsbaustein, Kurs, Lernspiel, Software
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
Video, Kurs
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Videoclip: „Chat GPT in der Schule“
Chat GPT ist ein großer Sprachmodell-Algorithmus, der in der Lage ist, menschenähnliche Konversationen zu führen. Chat GPT kann mit verschiedenen
Video
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den
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