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Video: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
Das Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklärt, wie der Algorithmus zum Training von Klassifikationsbäumen
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Logo der Hochschultage Berufliche Bildung 2027
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Hochschultage Berufliche Bildung 2027: KI
KI: Berufliche Bildung neu gestalten | Agil modernisieren – Lernwege modern denken – Qualität sichern
15.03.2027 - 17.03.2027
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Kurs: Künstliche Intelligenz verstehen: Ein Blick in die Blackbox
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Künstliche Intelligenz verstehen: Ein Blick in die Blackbox
Es handelt sich um einen digitalen, modular aufgebauten Selbstlernkurs zum Thema Künstliche Intelligenz. Der Kurs „KI verstehen – ein Blick in die
Kurs
Unterrichtsplanung: SpeechTeach - Lernpartner für Präsentationen
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SpeechTeach - Lernpartner für Präsentationen
Die Datei enthält den didaktischen Megaprompt und die schulisch-didaktische Kontextualisierung für einen KI-Lernpartner. Der didaktische Agent
Unterrichtsplanung
Azubi mit VR-Brille
News
KI@work – Transformation in der Arbeitswelt an der techma Ellwangen
Auszubildende gestalten Zukunft: Erfolgreiches Veranstaltungsformat geht in die zweite Runde
techma Berufliche Schule für Technik & Management
Kaufmann im E-Commerce (m/w/d), Kaufmann für Büromanagement (m/w/d)
Handreichung: Handreichung zum GeoBreakout Water.GPT
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Handreichung zum GeoBreakout Water.GPT
Der GeoBreakout Water.GPT ist ein interaktives Escape-Game für den Geographieunterricht. Die Lernenden setzen sich spielerisch mit den Auswirkungen
Handreichung
Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
Sonstiges
Unterrichtsbaustein: Nutzung generativer KI bei der Personaleinsatzplanung
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Nutzung generativer KI bei der Personaleinsatzplanung
Die vorliegende Datei enthält Materialien einer Lernsituation für das erste Weiterbildungsjahr der Fachakademie Wirtschaft (Abschluss Betriebswirt)
Unterrichtsbaustein
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 2
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Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 2
Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen
Unterrichtsplanung
Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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Künstliche Intelligenz im Unterricht
News
Künstliche Intelligenz in der Schule
Die Bildungsministerkonferenz hat ihre Handlungsempfehlung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen veröffentlicht.
HubbS-Redaktion
Ein Elektroniker überprüft Kabel für verschiedene Telekommunikationsnetze.
Im Fokus
Künstliche Intelligenz in der Berufsausbildung
Kann künstliche Intelligenz die berufliche Ausbildung verbessern? Oder stellt sie eher eine Gefahr dar für die Zukunft vieler Arbeitenden? Eine kurze
HubbS-Redaktion
Bild: Körperbilder und Social Media im Sportunterricht
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Körperbilder und Social Media im Sportunterricht
Dieses Fortbildungsangebot ist für Sportlehrkräfte der Sekundarstufen I und II sowie für Multiplikator:innen der Lehrkräftebildung im Fach Sport
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