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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
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B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms
Übung
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C8a Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In Python gibt es die Möglichkeiten
Übung
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Digital? Da sind wir ALLE dabei! | Lernmaterial im reduzierten Umfang
Die Lernmaterialien zur zwölften Runde des Schulwettbewerbs zur Entwicklungspolitik vermitteln Basiswissen zu den 17 Zielen für nachhaltige
Unterrichtsplanung
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E11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs (PDF)
Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die
Übung
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G7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Dieses Kapitel ist etwas „kompliziert“ zusammenfassbar. Wir haben unser Wissen über Pakete aus Kapitel 5 mit Substanz gefüllt, anhand der Pakete NumPy
Unterrichtsbaustein
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H3a Klassen und Objekte in Python - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „H3a Klassen und Objekte in Python - Pythonkurs“. Nachdem wir im letzten Abschnitt die Grundkonzepte von Klassen und
Video
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H3a Klassen und Objekte in Python - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „H3a Klassen und Objekte in Python - Pythonkurs“. Nachdem wir im letzten Abschnitt die Grundkonzepte von Klassen
Präsentation
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H3a Klassen und Objekte in Python - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Nachdem wir im letzten Abschnitt die
Übung
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Kaufmann/-frau - Spedition und Logistikdienstleistung
Kaufleute für Spedition und Logistikdienstleistung organisieren den Versand, Umschlag und ggf. die Lagerung von Gütern. Sie überwachen das
Video
Mediathek
KI und Facharbeiten: Ein Leitfaden
Dieser Leitfaden untersucht den Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in schulischen Facharbeiten und adressiert damit die wachsenden
Handbuch
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Null Elektroschrott? Echt smart! | Lernmaterial im reduzierten Umfang
Die Lernmaterialien zur zwölften Runde des Schulwettbewerbs zur Entwicklungspolitik vermitteln Basiswissen zu den 17 Zielen für nachhaltige
Unterrichtsplanung
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Unterrichtsstörungen im Sportunterricht der digitalen Welt
Die vorliegende Fortbildung wurde im Rahmen einer möglichen Fortbildungsreihe mit dem Schwerpunkt der digitalen Souveränität im Sportunterricht
Poster
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
Video
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C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall
Video
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G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf (Video)
Im Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes Modell des Systems
Video
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G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2 (Video)
Im Video „G4-5 Software-Qualität: Teil 5 - Benutzbarkeit 2“ geht es um die Bedeutung der User Experience beim Design von (grafischen)
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”
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