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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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Technische Regeln für Gefahrstoffe: Ermitteln und Beurteilen der Gefährdungen bei Tätigkeiten mit Gefahrstoffen: Inhalative Exposition
Die Technischen Regeln für Gefahrstoffe (TRGS) geben den Stand der Technik, Arbeitsmedizin und Arbeitshygiene sowie sonstige gesicherte
Broschüre
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Schulden in der EU – Chance oder Risiko für die Union?
Mit der europäischen Wirtschafts- und Währungsunion (WWU) wurde eines der weltweit größten volkswirtschaftlichen Systeme geschaffen. Der europäische
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Medizinischer Fachangestellter (m/w/d)
Medizinische Fachangestellte organisieren den Betrieb in einer Arztpraxis, indem sie Behandlungstermine und interne Abläufe planen. Sie achten darauf
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Medien verstehen | Kapitel 12: Künstliche Intelligenz in der Schule
Das Kapitel untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im schulischen Kontext und bietet eine Vielzahl von Anregungen und Projekten für
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Rahmenlehrplan
Medizinischer Fachangestellter (m/w/d)
Aktuell gültig
Fassung vom:
18.11.2005
Download PDF (83.55 KB)
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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Open Educational Resources des Forschungsprojekts „Digitalisierung von wirtschaftlich-kaufmännischen Berufsfeldern verstehen und unterrichten“
Dieses OER-Paket bietet umfassende Begleitmaterialien zur Gestaltung von Lehrkräftefortbildungen und Unterrichtseinheiten im Bereich der
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MLLdigital B2: Bewegungsanalyse
Die asynchrone Lerneinheit richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt mithilfe eines H5P Elements grundlegende Inhalte der
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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Körperbilder und Social Media im Sportunterricht
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Selbstlernkurs zum Thema Digital Well-Being von Schulleitenden und Lehrkräften im Kontext digitaler Kommunikation
Digitale Technologien prägen den Schulalltag und eröffnen neue Möglichkeiten der Kommunikation und Kooperation. Zugleich entstehen neue Belastungen
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