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Interaktion: Laborgeräte des Chemikers
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Laborgeräte des Chemikers
Im Labor werden chemische Experimente mit Geräten durchgeführt, die oft aus Glas, Porzellan oder Metall hergestellt sind. Die Experimentiergeräte
Interaktion
Unterrichtsbaustein: KI-generierte Beispieltexte für Geschichten und Biografien
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KI-generierte Beispieltexte für Geschichten und Biografien
Bei dieser Aktivität werden die Schüler*innen mit einigen der generativen Sprachmodelle (oder Chatbots) im Internet experimentieren. Dabei kann die
Unterrichtsbaustein
Project: Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)
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Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)
Fortbildung: „Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)“ Wie können digitale Medien den Experimentierprozess im
Projekt
Unterrichtsbaustein: Beispiele für KI-generierte Bilder
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Beispiele für KI-generierte Bilder
Eine Anwendung von KI sind generative Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini und ChatGPT. Der Begriff generativ bezieht sich auf alle KI-Tools
Unterrichtsbaustein
Project: Reihenplanung im Sportunterricht: Einsatz von VR-Technologie im Tanz
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Reihenplanung im Sportunterricht: Einsatz von VR-Technologie im Tanz
Das vorliegende Bildungsmedium richtet sich an Lehrkräfte und pädagogische Fachkräfte und vermittelt praxisnah, wie Tanzunterricht unter Einbezug
Projekt
Broschuere: Lernen mit (interaktiven) Experimentiervideos im Physikunterricht
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Lernen mit (interaktiven) Experimentiervideos im Physikunterricht
Die Fortbildung besteht aus drei Präsenzmodulen. Zwischen den Modulen haben die Teilnehmenden Gelegenheit, ihre eigenständig produzierten bzw. bereits
Broschüre
Chemielehrkräfte der Humpis-Realschule
News
Chemische Experimente mit großer Wirkung – Stärkung des experimentellen Chemieunterrichts
Der Fonds der Chemischen Industrie fördert die Chemieabteilung der Humpis-Schule in Ravensburg mit 2.500 Euro.
Bernhard Fritz, Humpis-Schule in Ravensburg
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
Sonstiges
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Arbeitsblatt: B5-2 Verschlüsselung - Arbeitsblatt: Verschlüsselung mit einer Ersetzungstabelle
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B5-2 Verschlüsselung - Arbeitsblatt: Verschlüsselung mit einer Ersetzungstabelle
Beim Arbeitsblatt „B5-2 Arbeitsblatt: Verschlüsselung mit einer Ersetzungstabelle“ probiert man mithilfe des Jupyter Notebooks „Monoalphabetische
Arbeitsblatt
Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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