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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
Sonstiges
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
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Gewusst wie
Anregungen für gute Demokratiebildung
Das Webportal „Demokratie in Schule NRW“ bündelt Good-Practice-Beispiele für Demokratiebildung und zeigt Wege partizipativer Schulentwicklung auf.
HubbS-Redaktion
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AR und VR
VR- und AR-Technologien werden schon heute in kleinen und großen Betrieben in vielfältiger Weise eingesetzt. Sie eröffnen auch neue Lern- und
Lernkontrolle, Video, Kurs, Sonstiges, Text, Handreichung, Software, VR & AR
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VISUAL EMPOWERMENT - Schärfung geschlechtersensibler Blicke durch, in und mit Kunst im digitalen Raum
Im Rahmen des Projektes entstand ein eintägiges Tagungskonzept für Lehrkräfte des Faches Kunst mit dem Titel „Visual Empowerment – Schärfung
Webseite, Arbeitsblatt, Kurs, Sonstiges, Handreichung
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
Sonstiges
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
Sonstiges
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MLLdigital A2: Bewegungslernen mediengestützt inszenieren im Bewegungsfeld Bewegen an Geräten
Die Fortbildung thematisiert unterschiedliche medial gestützte Zugänge und Inszenierungsmöglichkeiten des Bewegungsfeldes „Bewegen an Geräten – Turnen
Lernkontrolle, Veranschaulichung, Unterrichtsplanung, Präsentation, Video, Arbeitsblatt, Unterrichtsbaustein, Kurs
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MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht
Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat (Bearbeitungszeit ca. 30–45 Minuten) vermittelt einen kompakten
Unterrichtsplanung, Unterrichtsbaustein, Kurs, Webtool, Anleitung
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Umsetzungshilfen - Lernfeld 10-14 (ZIP)
Die Datei enthält Umsetzungshilfen (Zielanalysen und Unternehmensprofile) (jeweils als PDF und DOCX) für das Lernfeld 10-14, 3. Ausbildungsjahr im
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Job Dive 360°: Gesundheitsberufe
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „Pflege“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt des Pflegeberufes. In
Interaktion, VR & AR
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Körperbilder und Social Media im Schulsport praktisch zum Thema machen!
Diese Fortbildungsveranstaltung richtet sich an Multiplikator:innen, die Lehrkräfte der Sek I und/oder II hinsichtlich der praktischen Umsetzung der
Unterrichtsplanung, Präsentation, Arbeitsblatt, Kurs, Handreichung
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
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Umsetzungshilfen - Lernfeld 10-13 - (ZIP)
Die Datei enthält Umsetzungshilfen (Zielanalysen und Unternehmensprofile) (jeweils als PDF und DOCX) für das Lernfeld 10-13, 3. Ausbildungsjahr im
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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