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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
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DiKoViNa - Digital kompetent durch Videos zur Nachhaltigkeit
DiKoViNa arbeitet mit Ausschnitten authentischer Unterrichtsvideos (sogenannten Vignetten) als Anschauungsmaterial. Diese sind in Aufgaben eingebunden
Webseite
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
Sonstiges
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
Sonstiges
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
Sonstiges
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
Sonstiges
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Open Educational Resources des Forschungsprojekts „Digitalisierung von wirtschaftlich-kaufmännischen Berufsfeldern verstehen und unterrichten“
Dieses OER-Paket bietet umfassende Begleitmaterialien zur Gestaltung von Lehrkräftefortbildungen und Unterrichtseinheiten im Bereich der
Webseite
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine
Arbeitsblatt
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
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Digitale Selbstregulation
Wie wär's mal mit ein bisschen Digital Detox? Digitale Medien sind heute fester Bestandteil des Alltags, besonders bei Jugendlichen. Laut einer OECD
Video
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Digitale Messwerterfassung im Physikunterricht: Untersuchungen planen und durchführen
Experimente sind ein zentraler Bestandteil der Erkenntnisgewinnung – sowohl in der physikalischen Forschung als auch im Physikunterricht. Damit im
Entdeckendes Lernen
Im Fokus
Mehr bezahlbare Unterkünfte für Azubis in München
Eine Ausbildung beginnen – aber keine Wohnung finden? Für viele junge Menschen in München ist das traurige Realität. Um Auszubildende zu unterstützen
HubbS-Redaktion
Mediathek
Lernfabriken
Berufliches Lernen erfolgt anhand realer Lernkontexte, also betriebliche Gegenstände, Maschinen und beruflicher Prozesse, um einen
Lernkontrolle
Mediathek
Zugfahrten einer Arbeitsschicht durchführen
In der Lernsituation 8.1 soll eine Triebfahrzeugführerin oder ein Triebfahrzeugführer laut Arbeitsplan die Schicht beginnen und die Lokomotive mit
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
Sonstiges
News
Demokratiebildung in der (Berufs-) Schule
Die Ständige Wissenschaftliche Kommission veröffentlicht eine Stellungnahme zu Demokratiebildung im Fachunterricht.
HubbS-Redaktion
Mediathek
B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
Sonstiges
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