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Broschuere: Learning the Digital
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Learning the Digital
Our notions of digital competence must respond to the deep roots of digital transformation in our current society. We need a pedagogy of ‘the digital’
Broschüre
Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)
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ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)
In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer
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Video: Dr. med. KI – KI in der Medikamentenentwicklung: Prof. Dr. Andrea Volkamer
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Dr. med. KI – KI in der Medikamentenentwicklung: Prof. Dr. Andrea Volkamer
Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher
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Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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Infografik: Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch
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Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die
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Video: (1/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: What exactly is Data?
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(1/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: What exactly is Data?
This video produced by the AI Campus addresses the following question: What exactly is Data? Data is information that is stored in both digital and
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (PDF)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (PDF)
Anhand des Beispiels Gesichtserkennung sollen die Schülerinnen und Schüler in einem Gruppenpuzzle den Einsatz von künstlicher Intelligenz bewerten
Arbeitsblatt
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (DOCX)
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Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und mehrere Datensätze vom Projekt Radmesser. Im KI-Bereich entwickeln sich rasant neue Berufsfelder
Unterrichtsbaustein
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
Arbeitsblatt
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
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Video: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der vierten
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Kurs: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs
Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 2: Bilderkennung (ZIP)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 2: Bilderkennung (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung, ein Python-Programm zur Bildklassfizierung und Blumenfotos als Lerndaten. In dieser Lernaufgabe lernen
Unterrichtsbaustein
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Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten
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Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und ein Python-Programm zur Reihenvorhersage. In dieser Lernaufgabe lernen die Schülerinnen und Schüler
Unterrichtsbaustein
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Kurs: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine
Arbeitsblatt
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