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Unterrichtsplanung: Geschäftsprozesse mit digitalen Werkzeugen unterstützen: Zielanalyse (DOCX)
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Geschäftsprozesse mit digitalen Werkzeugen unterstützen: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Werkzeuge der Informations- und Kommunikationstechnologie effektiv zur Unterstützung der...
Unterrichtsplanung
geprüfter Inhalt
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in...
Sonstiges
Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme)...
Sonstiges
Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training...
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...
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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...
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Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die...
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Künstliche Intelligenz und menschliche Intelligenz
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KI-Zusatzqualifikation an Berufsschule in Ellwangen
Azubis in gewerblichen und kaufmännischen Berufen erhalten grundlegende Kenntnisse über die Funktionsweise von KI-Systemen.
HubbS-Redaktion
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Neue Fortbildung zu Künstlicher Intelligenz
Die IHK hat eine neue KI-Fortbildung für Auszubildende und Lehrkräfte der beruflichen Bildung entwickelt.
HubbS-Redaktion
Ein Berufsschullehrer sitzt zuhause am Schreibtisch und stützt den Kopf auf die Hände.
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Hohe Arbeitszeit an Berufsschulen
Eine repräsentative Studie in Baden-Württemberg analysiert Gründe für die hohe Arbeitsbelastung von Berufsschullehrkräften.
HubbS-Redaktion

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