G4b matplotlib: Anpassen von Plots - Pythonkurs (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Im letzten Abschnitt haben Sie einen ersten Eindruck erhalten, was sich alles mit Hilfe des Paketes matplotlib bewerkstelligen lässt. In diesem Abschnitt wollen wir diese Erkenntnisse nun ergänzen und schauen uns an, welche Anpassungen für Plots zusätzlich noch möglich sind: Es ist möglich auch mehrere Kurven in einem Plot zu visualisieren. Durch die Angabe eines Formatierungsstrings können sowohl Farbe als auch Plot-Stile verändert werden. Durch weitere ausführlich dokumentierte Keyword-Argumente können zahlreiche weitere Anpassungen durchgeführt werden. Mithilfe der savefig()-Funktion können Sie Plots skalierbar und in verschiedensten Formaten abspeichern. Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten.