G3e NumPy: Miniübungen: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „G3e NumPy: Miniübungen: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir die Verwendung von NumPy mit dem zusätzlichen Wissen über das vektorisierte Rechnen und die Indizierung vertiefend lernen. Dazu sollen Sie sowohl die Hilbertmatrix geschickt implementieren als auch die Regel von Sarrus realisieren. Abschließend ist die Aufgabe noch die Vektorisierung einer Heaviside-Funktion umzusetzen mit geschickter Verwendung der Funktionen von NumPy. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsel bereitgestellt sind anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten, falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung.