Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive exPlanations, wobei das Framework für eine Sammlung an unterschiedlichen Methoden-Familien steht. SHAP ist eine Methode und bietet tiefere Einblicke in das, „Warum" hinter den Vorhersagen von KI-Modellen, indem sie den Beitrag jedes Merkmals zur endgültigen Entscheidung quantifiziert.

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Herkunftsnachweis: "Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Marc Feger

AI, Artificial Intelligence, Entscheidungsfindung, Framework, Informatik, Interpretierbarkeit, KI, KI-Modell, SHAP, SHapley Additive exPlanations, Sentimentanalyse, Technologie, Transparenz, Vertrauen, eLearning, künstliche Intelligenz

Lernressource	Video, Kurs
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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