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Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

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In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren

Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

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In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den

Unterrichtsbaustein: Implementierung einer Schnittstelle zum Datenimport zur Unterschriftsprüfung von Verträgen

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In der Lernsituation 10.3 arbeiten die Auszubildenden in einem Unternehmen, das Data-Mining und maschinelles Lernen als Service anbietet. Um die

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Video: ML explained – Was ist Machine Learning? (1/2)

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Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben. Aber

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (3/3)

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Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

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Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine

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Arbeitsmaterial für Gruppe 1 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Auf den folgenden Folien finden die Auszubildenden

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In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

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In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

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Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

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Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

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Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

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Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

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Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

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Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Lernspiel: A1-0 Material Gruppe 3: Versuche zum Üben

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Arbeitsmaterial für Gruppe 3 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die H5P-Datei enthält eine Übung zum Schätzen von

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