Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume & Fairness (MP4)

Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume & Fairness (MP4)

In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften an der HHU vor. Im Projekt wird ein KI-System entwickelt, das akademische Leistungen an Universitäten sozial verträglich vorhersagen kann. Dazu werden Entscheidungsbäume verwendet. Außerdem lernen wir, wie Fairness im Kontext von Maschinellem Lernen definiert, quantifiziert und evaluiert werden kann.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume & Fairness (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=99

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Manh Khoi Duong

AI, Entscheidungsbaum, Fairness, Informatik, KI, ML, Machine Learning, Maschinelles Lernen, RAPP, Responsible AI, Responsible Academic Performance Prediction, Statistical Parity, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz

Lernressource	Video, Kurs
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 1 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

AI, Distanzfunktion, Informatik, KI, Klassifikation, Programmierung, Scikit-Learn, Technologie, eLearning, k-NN;Python, k-nearest Neighbors, künstliche Intelligenz

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