Woche 11 | Theorie | Optimierung & Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung & Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein Gradient ist und bekommen eine Intuition dafür, wie die Optimierung eines neuronalen Netzwerkes funktioniert. Außerdem werfen wir einen etwas genaueren Blick auf den Trainingsprozess und lernen Kriterien dafür kennen, wann man ihn am besten stoppt.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Woche 11 | Theorie | Optimierung & Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=99

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Joana Grah

AI, Gradient, Informatik, KI, Loss Function, ML, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Skript, Technologie, Verlustfunktion, eLearning, künstliche Intelligenz, neuronales Netzwerk, überwachtes Lernen

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 1 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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