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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Grundlagen der Datenbeschaffung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)
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ML explained – Was sind MLOps? (2/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
Video
Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
Sonstiges
Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
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ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer
Video
Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (1/3)
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ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (1/3)
Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim
Video
Video: ML explained – Was sind MLOps? (1/3)
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ML explained – Was sind MLOps? (1/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
Video
Unterrichtsbaustein: KI-Bilderkennung | Erweiterung
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KI-Bilderkennung | Erweiterung
Mithilfe interaktiver digitaler Werkzeuge, wie Teachable Machine, entwickeln junge Menschen grundlegende KI-Kompetenzen durch einen praktischen Ansatz
Unterrichtsbaustein
Merkblatt: Don’t Panic Room - KI in der Kita | Station 6 "KI und Nachhaltigkeit"
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Don’t Panic Room - KI in der Kita | Station 6 "KI und Nachhaltigkeit"
Das Stationsblatt thematisiert die ökologischen Chancen und Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im pädagogischen Alltag. Es
Merkblatt, Broschüre, Kurs
Lernspiel: Fashion DIET: Textile Quartet – Overview (PDF)
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Fashion DIET: Textile Quartet – Overview (PDF)
The file provides an overview of the categories of the textile quartet: 1. Textile Segments, 2. Fibres, 3. Yarns, 4. Spinning Processes (Man-made
Lernspiel
Lernspiel: Fashion DIET: Textile Quartet – Overview (DOCX)
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Lernspiel: Fashion DIET: Textile Quartet – Instruction (PDF)
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Fashion DIET: Textile Quartet – Instruction (PDF)
The file contains an introduction to the Textile Quartet, a comprehensive and engaging learning unit designed to enhance students’ understanding of
Lernspiel
Lernspiel: Fashion DIET: Textile Quartet – Instruction (DOCX)
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The file contains an introduction to the Textile Quartet, a comprehensive and engaging learning unit designed to enhance students’ understanding of
Lernspiel
Unterrichtsplanung: MLLdigital B2: Bewegungsanalyse
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MLLdigital B2: Bewegungsanalyse
Die asynchrone Lerneinheit richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt mithilfe eines H5P Elements grundlegende Inhalte der
Unterrichtsplanung, Unterrichtsbaustein, Kurs, Webtool, Anleitung
Unterrichtsplanung: MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
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MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt praxisnah, wie Videofeedback das Bewegungslernen im Sportunterricht
Unterrichtsplanung, Präsentation, Unterrichtsbaustein, Kurs, Anleitung
Unterrichtsplanung: MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
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MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und thematisiert den lernförderlichen Einsatz von Videoanalysetools im
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