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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI" aus Woche 14.
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KI in der Bildung - Einführung
In diesem Lernmodul erfahren Sie die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schule. Es werden Fragen beantwortet, wie beispielsweise: Was
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)
In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)
In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der neunten
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