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Lernspiel: C3-1 Fill in the blanks: Berechnung des Regressionsmodells (Quiz zum Jupyter Notebook)
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C3-1 Fill in the blanks: Berechnung des Regressionsmodells (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“.
Lernspiel
Video: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares
Video
Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein
Kurs
Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
Präsentation
Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
Sonstiges
Presentation: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigen, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
Präsentation
Presentation: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch
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Presentation: C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Folien zum Video)
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C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigen, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass
Präsentation
Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)
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Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black
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Video: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim
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