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Video: Der kontemporäre Körper – Sport und Fitness (ERKLÄRVIDEO 2.4: Glitching the (Teacher’s) Body)
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Der kontemporäre Körper – Sport und Fitness (ERKLÄRVIDEO 2.4: Glitching the (Teacher’s) Body)
Vertiefung/Diskurs: Begegnung mit, Interaktionen zu und Austausch über moderne Phänomene und digitalkulturelle Themen jugendlicher Körperbilder &
Video
Anleitung: Welt mit Übungen zur informatorischen Grundbildung (ZIP-Datei)
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Welt mit Übungen zur informatorischen Grundbildung (ZIP-Datei)
»Minetest« ist ein kostenloser Klon des beliebten (kostenpflichtigen) 4 Spiels »Minecraft«. Die ZIP-Datei enthält alle notwendigen Dateien für den
Anleitung
Unterrichtsbaustein: Röhrenfernseher
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Röhrenfernseher
Die Entstehung des Fernsehbildes wird zunächst an einem Schwarz-Weiß-Bildschirm erklärt. Das Funktionsprinzip ist bei Farbbildschirmen aber ähnlich
Unterrichtsbaustein
Kurs: Glitching the (Teacher’s) Body – Asynchroner Selbstlernkurs
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Glitching the (Teacher’s) Body – Asynchroner Selbstlernkurs
Der asynchrone Selbstlernkurs schult Lehrkräfte und Multiplikator:innen mit abwechslungsreichen Aktivitäten und Materialien für aktualisierte
Kurs
Handreichung: Teilzeitausbildung zur Pflegefachperson
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Teilzeitausbildung zur Pflegefachperson
Die Studie „Teilzeit in der Pflegeausbildung (TiPa)“ untersucht die Rahmenbedingungen, Zielgruppen, Potenziale und Perspektiven der Teilzeitausbildung
Handreichung
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung" aus der Sektion “Bildklassifikation und
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)
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Handreichung: Ausbildung gestalten: Gestalter/in für visuelles Marketing
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Ausbildung gestalten: Gestalter/in für visuelles Marketing
In dieser Handreichung werden die Ergebnisse der Neuordnung des Berufs Gestalter/in für visuelles Marketing und die damit verbundenen Ziele und
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Video: Hallo Francois Vogel, beschreiben Sie Ihren Arbeitsprozess. (INTERVIEW Vogel 1)
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Der französische Künstler und Lehrer Francois Vogel spricht hier über Raum und Zeit und Pinhole-Kameras. In diesem Teil beleuchtet er seinen
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Simulation: Lochkamera (Simulation)
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Bildentstehung und Bildeigenschaften bei der Lochkamera
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Unterrichtsplanung: Lernsituationen „Bildideen entwickeln und Bildaufbau gestalten“ (LF 2)
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Unterrichtsbaustein: Lochkamera - Grundwissen
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Lochkamera - Grundwissen
In Abb. 1 siehst du einen Gegenstand der Größe G, der in der Gegenstandsweite g (das ist der Abstand vom Gegenstand zum Loch) vor dem Loch einer
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