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Unterrichtsbaustein: Vergleich und Gegenüberstellung exemplarischer Werkzeuge
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Vergleich und Gegenüberstellung exemplarischer Werkzeuge
In der Lernsituation 10.1 arbeiten die Auszubildenden in einem Unternehmen, das Data-Mining und maschinelles Lernen als Service anbietet. Ein
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Lernspiel: C2-1 Drag and Drop: Welche Daten gehören zu welcher Irisart? (Quiz zum Jupyter Notebook)
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C2-1 Drag and Drop: Welche Daten gehören zu welcher Irisart? (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 2 zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ kann man die Lösung zur Aufgabe „Irisarten bestimmen“ aus dem Jupyter Notebook
Lernspiel
Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im
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Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)
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Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)
Die CSV-Datei enthält die kompletten Projektdaten, die zu einem Gebäudekomplex der Universität Tübingen erzeugt wurden und wird für die
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Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein
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Unterrichtsbaustein: Datenanalyse und Visualisierung
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Datenanalyse und Visualisierung
In der Lernsituation 10.2 arbeiten die Auszubildenden in einem Unternehmen, das Data-Mining und maschinelles Lernen als Service anbietet. Ein
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Video: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der vierten
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Arbeitsblatt: Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren (Lösung)
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Kurs: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Kurs: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Unterrichtsplanung: Exploration unserer Umwelt durch Epistemisches Programmieren
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Exploration unserer Umwelt durch Epistemisches Programmieren
Der hier beschriebene Ansatz des Epistemischen Programmierens stellt eine erkenntniszentrierte Perspektive auf das Programmieren dar, die den
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Lehrerin arbeitet am Laptop – KI generiertes Bild
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Praktische Tipps zur Nutzung von KI in der Berufsschule
Der Fachtag des InnoVET-Programms SPERLE zeigte, wie man künstliche Intelligenz für die Unterrichtsvorbereitung nutzen kann.
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