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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)

In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und ein Python-Programm zur Reihenvorhersage. In dieser Lernaufgabe lernen die Schülerinnen und Schüler

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Arbeitsblatt: Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren (Aufgaben)

Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren (Aufgaben)

Das Arbeitsblatt zur Lernsituation "Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren " enthält Aufgaben zu den Themen Überwachsungssystem

Ländermaterial

Project: Der Sense HAT (Lehrer*innenteil)

Der Sense HAT (Lehrer*innenteil)

Die Schülerinnen und Schüler (SuS) lernen, wie dreifarbige LEDs farbiges und weißes Licht von unterschiedlicher Stärke bilden. Sie werden die Farbe

Project: Der Sense HAT (Schüler*innenteil)

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Die Schülerinnen und Schüler (SuS) lernen, wie dreifarbige LEDs farbiges und weißes Licht von unterschiedlicher Stärke bilden. Sie werden die Farbe

Arbeitsblatt: Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (PDF)

Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (PDF)

Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler

Ländermaterial

Sonstiges: Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (Jupyter-Notebook)

Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (Jupyter-Notebook)

Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler

Ländermaterial

Arbeitsblatt: Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (DOCX)

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Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler

Ländermaterial

Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen

Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning

Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche

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