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Rahmenlehrpläne

Unterrichtsbaustein: F8 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

F8 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

Damit schließen wir das fünfte Lernmodul ab. Der Beginn dieser Lerneinheit war noch sehr ähnlich zu den bisherigen Abschnitten des Kurses: Wir haben

Unterrichtsbaustein

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (2) (PDF)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 3: LSTM und Reihenvorhersage (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und ein Python-Programm zur Reihenvorhersage. In dieser Lernaufgabe lernen die Schülerinnen und Schüler

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Arbeitsblatt: Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren (Aufgaben)

Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren (Aufgaben)

Das Arbeitsblatt zur Lernsituation "Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren " enthält Aufgaben zu den Themen Überwachsungssystem

Ländermaterial

Project: Der Sense HAT (Lehrer*innenteil)

Der Sense HAT (Lehrer*innenteil)

Die Schülerinnen und Schüler (SuS) lernen, wie dreifarbige LEDs farbiges und weißes Licht von unterschiedlicher Stärke bilden. Sie werden die Farbe

Project: Der Sense HAT (Schüler*innenteil)

Der Sense HAT (Schüler*innenteil)

Die Schülerinnen und Schüler (SuS) lernen, wie dreifarbige LEDs farbiges und weißes Licht von unterschiedlicher Stärke bilden. Sie werden die Farbe

Arbeitsblatt: Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (PDF)

Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (PDF)

Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler

Ländermaterial

Sonstiges: Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (Jupyter-Notebook)

Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (Jupyter-Notebook)

Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler

Ländermaterial

Arbeitsblatt: Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (DOCX)

Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (DOCX)

Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler

Ländermaterial

Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs

Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen

Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten

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